Rola OSTA (EL) ABBAS

Rola OSTA (EL) ABBAS

Chargé de cours

École supérieure d'ingénieurs de Beyrouth – Chargé de Cours

Faculté de gestion et de management - Branche du Liban Sud – Chargé de Cours

Faculté des sciences - Branche du Liban Sud – Chargé de Cours

07/731 284/5 rola.osta@usj.edu.lb

Rola El Osta a obtenu son Master en Ingénierie des Réseaux de Communication de l'Université Libanaise et de l'Université Saint-Joseph au Liban en 2007. Elle a également obtenu son doctorat en Informatique Automatique et Appliquée de l'Université de Nantes, en France, en 2017.

Actuellement, elle est professeure adjointe à la Faculté de Technologie de l'Université Libanaise, où elle mène ses recherches au LENS (Laboratoire des Systèmes Embarqués et en Réseau). Elle collabore avec le LS2N (Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes) et la Louisiana State University.

Si ses principaux intérêts de recherche englobent la planification, la tolérance aux fautes et la gestion de l'énergie pour les systèmes en temps réel, avec un accent particulier sur les systèmes de récupération d'énergie, ses intérêts de recherche actuels se sont élargis pour inclure l'application de l'intelligence artificielle dans divers domaines tels que le changement climatique, la biomédecine et la prévision des ouragans.


Education

Diplôme Université Pays Année
Doctorat - Sciences de l’Information et de la Communication Université de Nantes France 2017
Master Réseaux de Télécommunications Université Libanaise (UL) Liban 2007

Enseignement à l'USJ

Faculté de sciences / Data Science 
Faculté de gestion

Enseignement universitaire hors USJ

Enseignement universitaire hors USJ Pays Etablissement Date début Date fin
Maître de conférence Liban Université Libanaise (UL) 01/09/2020 06/08/2024
Lecturer (Chargée d'enseignement) Liban Université Libanaise (UL) 01/03/2018 31/07/2020
Lab Instructor Liban Beirut Arab University (BAU) 01/09/2012 30/06/2013
Lab Instructor Liban Université Libanaise (UL) 01/10/2010 28/02/2017
Lab Instructor Liban Lebanese International University 01/07/2008 28/02/2013

Expérience professionnelle hors USJ

Expérience professionnelle Organisation Date début Date fin
Project Assistant specializing in Cost Control & Planning Engineering CMCCO (Construction Management Consultant Co.) 01/05/2007 01/06/2008

Domaine d’expertise

Ingénierie et technologie; Sciences

Thématiques de recherche

Les thématiques de recherche de Rola El Osta se concentrent sur plusieurs domaines clés. Elle explore l'ordonnancement, la tolérance aux fautes et la gestion de l'énergie pour les systèmes temps réel, avec une attention particulière portée aux systèmes de récupération d'énergie. De plus, elle étend ses intérêts à l'application de l'intelligence artificielle dans des secteurs variés tels que le changement climatique, la biomédecine et la prédiction des ouragans. Ces thématiques démontrent sa diversité d'expertise et son engagement à explorer des domaines interdisciplinaires pour contribuer à la recherche et à la résolution de problèmes contemporains.

Publications et communications

El Osta, R., Sajeevan , A. . and Nader, N. (2024) “CLIMATE CHANGEANALYSIS USING EARTH’S SURFACE TEMPERATURE: HIERARCHICAL TIME SERIES ”, InternationalJournal of Data Science and Advanced Analytics, 6(6), pp. 321–342. doi:10.69511/ijdsaa.v6i6.234

 Abbas I, Shaar A, ElOsta R. The pathway for achieving sustainable aviation fuelproduction in the Middle East and North Africa region. Environ ProgSustainable Energy. 2024; 43(3):e14395. doi:10.1002/ep.14395

M. Chetto and R. El Osta. EarliestDeadline First Scheduling for Real-Time Computing in Sustainable Sensors. Sustainability 202315(5), 3972. https://doi.org/10.3390/su15053972

 M. Chetto and R. El Osta. How to provide fault-tolerancecapabilities to energy-autonomous sensor systems with real-time constraints? The22nd World Congress of the International Federation of AutomaticControl (IFAC World Congress 2023), IFAC, 9-14 July 2023, Yokohama, Japan.  

 R. El Osta, M. Chetto and H. El Ghor. OptimalSlack Stealing Servicing for Real-Time Energy Harvesting Systems.

TheComputer Journal, 63(10), October 2020, Pages 1537- 1546, https://doi.org/10.1093/comjnl/bxaa047