Diplôme	Université	Pays	Année
Sciences pour l'ingénieur	Université de Franche-Comté	France	2024
Mastère d'ingénieur en informatique et télécommunication	Université Antonine (UA)	Liban	2018

Enseignement universitaire hors USJ	Pays	Etablissement	Date début	Date fin
Enseignant	Liban	Université Antonine (UA)	09/09/2022

Expérience professionnelle	Organisation	Date début	Date fin
Développeur full stack	BA Solutions	31/05/2019	23/10/2021
Consultant technique	Azentio Softwares	05/05/2019
Développeur full stack	Takwin Digital	07/05/2017	31/05/2019

Ingénierie et technologie; Sciences

En tant que chercheur dévoué dans le domaine de la technologie de la santé humaine, mon principal centre dintérêt se concentre sur les chutes, avec un accent particulier sur les chutes au lit, et sur la relation complexe entre ces incidents et les cycles de sommeil. La prévalence des troubles SAFE_USJ_du sommeil et leurs conséquences, y compris les chutes, ainsi que leur impact sur le bien-être général, ont suscité mon intérêt pour le développement de solutions innovantes tirant parti de la puissance de lInternet des objets (IoT).Tout au long de mon parcours académique, jai exploré divers aspects de la science SAFE_USJ_du sommeil et identifié le besoin de systèmes de surveillance avancés qui non seulement suivent les cycles de sommeil, mais répondent également aux préoccupations de sécurité liées aux chutes nocturnes. Le cœur de ma recherche réside dans le développement de dispositifs intelligents capables de surveiller le sommeil en temps réel. Ces dispositifs utilisent des technologies de capteurs de pointe pour collecter des données complètes sur les cycles de sommeil. De plus, j'ai intégré des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser ces données et détecter les postures de sommeil, offrant ainsi des informations sur la qualité SAFE_USJ_du sommeil. En outre, le système propose un indice de qualité SAFE_USJ_du sommeil et peut identifier les chutes pendant la nuit.Une innovation clé dans mes systèmes proposés est leur approche proactive pour détecter les postures de sommeil et les chutes en utilisant les données collectées et en employant des algorithmes avancés. L'intégration SAFE_USJ_du matériel et SAFE_USJ_du logiciel dans ma recherche est essentielle. Le développement de dispositifs IoT robustes est complété par une interface logicielle conviviale et efficace. Cela garantit une interprétation, une visualisation et un engagement utilisateur sans faille.En conclusion, mes efforts de recherche visent à apporter des contributions significatives à l'intersection de la santé et de la technologie. En abordant les problèmes complexes de la surveillance SAFE_USJ_du sommeil et de la détection des chutes nocturnes, j'aspire à améliorer la qualité de vie des personnes âgées. Grâce à l'intégration de dispositifs IoT et de logiciels sophistiqués, je suis engagé à explorer de nouvelles technologies et à créer des solutions ayant un impact positif sur la santé humaine.

JOURNAL ARTICLES1. A. Ibrahim, K. Chaccour, A. Hajjam El Hassani, M. Hajjam E. Andres, ”BedSense: A Bed-Mounted Sensor Node System for Sleep Activities Monitoring Nocturnal Falls Detection,” in IEEE Sensors Journal, vol. 24, no. 12, pp. 19944-19953, 15 June15, 2024, doi: 10.1109/JSEN.2024.3397039.2. A. Ibrahim, K. Chaccour , A. H. E. Hassani E. Andres, ”Bed -Fall Detection Prediction: A Generic Classification Review of Bed -Fall Related Systems,” inIEEE Sensor s Journal , vol . 21 , no. 5, pp. 5678 -5686, 1 March1 , 2021 , doi :10.1 109/JSEN.2020.3037711.BOOK CHAPTER1. Ibrahim, A., Chaccour, K., El Hassani, A.H., Andres, E. (2024). SleepPal: A NovelSystem for Elderly Sleep Monitoring Bed Falls Detection. In: Ziefle, M., Lozano,M.D., Mulvenna, M. (eds) Information and Communication Technologies for AgeingWell and e-Health. ICT4AWE 2023. Communications in Computer and InformationScience, vol 2087. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-62753-8 5INTERNATIONAL CONFERENCE PAPERS1. A. Ibrahim, K. Chaccour, G. Badr and A. H. E. Hassani, ”Fall Detection Algorithmusing Body Angle for Accurate Classification of Falls and ADLs,” 2021 InternationalConference on e-Health and Bioengineering (EHB), Iasi, Romania, 2021, pp. 1-4.2. A. Ibrahim, K. Chaccour, A. H. E. Hassani and E. Andres, SleepPal: A Sleep Monitoring System for Body Movement and Sleep Posture Detection. In Proceedings ofthe 9th International Conference on Information and Communication Technologiesfor Ageing Well and e-Health 2023.