Rola ZANTOUT YAMAN (EL)

École supérieure d'ingénieurs d'agronomie méditerranéenne – Chargé de cours

Faculté des sciences – Chargé de cours

+961 (1) 421 000 rola.zantoutyaman@usj.edu.lb

Rola Zantout a obtenu un doctorat en mathématiques de lUniversité de Lorraine à Nancy, France (2012-2015), où sa recherche doctorale s'est concentrée sur les problèmes de convergence dans l'espace de Wiener, apportant des connaissances significatives dans ce domaine.Avant de poursuivre son doctorat, Rola Zantout a obtenu un master et une licence en mathématiques fondamentales à l'Université SAFE_USJ_du Saint-Esprit de Kaslik (USEK), au Liban. Leur mémoire de master explorait les méthodes d'APA pour résoudre les systèmes d'équations linéaires stochastiques, reflétant leur engagement précoce dans des défis mathématiques complexes.Traduit avec DeepL.com (version gratuite)

Education

Diplôme	Université	Pays	Année
Doctorat - Sciences - option : mathématiques	Université de Nancy II	France	2015
Master - Sciences - option : mathématiques	Université Saint-Esprit- Kaslik (USEK)	Liban	2010
Licence - Sciences - option : mathématiques	Université Saint-Esprit- Kaslik (USEK)	Liban	2007

Enseignement à l'USJ

Enseignement universitaire hors USJ

Expérience professionnelle hors USJ

Domaine d’expertise

Ingénierie et technologie; Sciences

Thématiques de recherche

Mathématiques

Publications et communications

Rola Zintout: Total variation distance between two double Wiener-Itô integrals, Stat. Probab. Lett. 83, no. 10, pp. 2160–2167, 2013. HAL:https://link.springer.com/article/10.1007/s11203-015-9125%20x?email.eve… ARXIV: http://arxiv.org/find/all/1/all:+zintout/0/1/0/al ELSEVIER: http://authors.elsevier.com/sd/article/S0167715213001983l/0/1Rola Zintout, Ivan Nourdin: Cross-variation of Young integral with respect to long-memory fractional Brownian motions, Probab. Math. Statist., 36, no. 35, pp. 35-46, 2016.https://arxiv.org/abs/1311.2895Rola Zintout, David Nualart, Ivan Nourdin: Multivariate central limit theorems for averages of fractional Volterra processes applications to parameter estimation, Statist. Infer. Stoch. Proc. 19, no. 2, pp. 219-234, 2016. SPRINGER:http://link.springer.com/article/10.1007/s11203-015-9125x?email.event.1… ARXIV: https://arxiv.org/pdf/1502.03369.pdf