(+961) 1 421 000 ext 3443 khalil.hariss1@usj.edu.lb
À l’Université Saint Joseph, j’obtenu mon doctorat en cryptographie en 2019. En tant que professeur universitaire dévoué et compétent, mon intérêt se porte fortement vers lencouragement des pensées critiques et de l'épanouissement intellectuel des élèves. Je possède une vaste expérience en dispensant des cours tels que les Systèmes de Données, les Systèmes d'Opération, la Cryptographie et la Sécurité des réseaux, la Sécurité des Systèmes Informatiques (ISS), ainsi qu'une Introduction au au Programmation. Mon approche pédagogique engagée et axée sur les élèves m'a constamment procuré des retours favorables. J'ai contribué de manière significative à l'étude universitaire sur le thème de la cybersécurité en plus de mes responsabilités pédagogiques. J'ai démontré mon engagement à élargir le champ d'expertise en publiant dans des journals de renommée internationale, comme le Journal of Information Security Application (JISA). Plusieurs de recherche ont été supervisés par moi. Je me consacre principalement à l'étude de la cryptographie homomorphique (HE), un domaine innovant et avant-garde dans le cloud computing qui permet des calculs sur des données chiffrées par des entités non fiables. Grâce à mon expérience de plus de six ans dans ce domaine, j'ai contribué à la création d'applications de cloud computing sécuritaires où Homomorphic Encryption (HE) joue un rôle déterminant pour préserver les droits privés des usagers lorsqu'ils interagissent avec des entités non fiables. J'ai également participé à la création de nouveaux homomorphiques systèmes et exploité les caractéristiques de sécurité d'un certain nombre déjà en place. Mon recherche la plus récente porte sur l'intégration de l'HE aux domaines d'apprentissage automatique (ML), notamment le réseau neuronal (NN) et l'apprentissage fédéré (FL).
• Computer Sciences and Computer Engineering
ESIB, INCI
Ingénierie et technologie; Sciences
Homomorphic Encryption, Machine Learning
Fully Enhanced Homomorphic Encryption algorithm of MORE approach for real world applications
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