Chantal SAAD HAJJAR

professeur associé

École supérieure d'ingénieurs de Beyrouth
Chef de département informatique et communication

+961 (1) 421 000 ext 3339 chantal.hajjar@usj.edu.lb

Diplômée comme ingénieure en électricité avec une option en informatique de l'ESIB en 1993, j'ai commencé ma carrière en tant qu'ingénieure système chez Integro, une société française spécialisée dans la production de logiciels, où j'ai travaillé de 1993 à 1996. En 1997, j'ai rejoint le campus de Zahlé et de la Békaa (CZB) de l'USJ en tant que chargée d'enseignement.En 2008, j'ai obtenu un Master en modélisation et simulation informatique. De 2011 à 2014, j'ai mené des recherches doctorales en génie informatique à Supélec, aboutissant à ma thèse de doctorat et à ma promotion en tant que maître de conférences. En 2016, j'ai contribué à la création de la branche de l'École Supérieure d'Ingénieurs de Beyrouth (ESIB) au CZB et en ai été la coordinatrice jusqu'en juillet 2022. d'avril 2021 à avril 2022, j'ai occupé le poste de directrice par intérim du CZB.Depuis septembre 2022, j'ai intégré l'ESIB où j'ai été nommée coordinatrice du programme de génie informatique et communications. De plus, depuis janvier 2023, j'occupe le poste de directrice adjointe des classes préparatoires de l'ESIB.

Education

Diplôme	Université	Pays	Année
Doctorat en génie informatique	Ecole supérieure d'électricité	France	2014
Master recherche en modélisation et simulation informatique	Université Libanaise (UL)	Liban	2007
Diplome d'ingénieur en électricité	Saint Joseph University of Beyrouth	Liban	1993

Enseignement à l'USJ

Intelligence artificielle

Programmation orientée objets avec C++

Informatique 2 (Programmation avec Python)

Informatique 3 (Programmation avancée avec Python)

Administration Unix

Expérience professionnelle hors USJ

Expérience professionnelle	Organisation	Date début	Date fin
Ingénieur Système	Integro Middle East	01/06/1993	09/01/1996

Domaine d’expertise

Ingénierie et technologie; Sciences

Thématiques de recherche

Intelligence artificielle

Machine learning

Traitement d'images

Cartes auto-organisatrices

Publications et communications

- Kaok, N., Amer, L., Yaacoub, T., Bakouny, Y.,Hajjar, C., Khatounian, F., Amara, J., Slim, R., Mansour, A. & Yaghi, C.(2023). “Detecting Patient Readiness for Colonoscopy through Bowel ImageAnalysis: A Machine Learning Approach”. International Conference onApplications in Electronics Pervading Industry, Environment and Society.

- Hajjar, C., Ghattas, G. Kharrat Sarkis, M. Chamoun,Y. (2021). “Vine identification and characterization in goblet-trainedvineyards using remotely sensed images”. Remote Sensing, Vol 13, Issue 15.

- Saad Hajjar, C., Hajjar, C.Esta, M., Ghorra Chamoun Y. (2020). “Machine learning methods for soil moistureprediction in vineyards using digital images”. E3S Web of Conferences, 16702004.

C. Hajjar, H. Hamdan.(2013). Interval Data Clustering using Self-Organizing Maps based onMahalanobis Distances, Neural Networks Vol 46, P.124-132

C. Hajjar, H. Hamdan. (2012). Clustering of Interval Data using Self-Organizing Maps - Application to meteorological data, Applied Computational Intelligence in Engineering and Information Technology - Series Topics in Intelligent Engineering and Informatics - Springer Verlag, p. 135-146.