Site de l'Université Saint-Joseph de Beyrouth

+ Diplômes obtenus

• Doctorat en mathématiques
• Master en Équations aux Dérivées Partielles, analyse numérique
• Maîtrise en mathématiques pures

+ Enseignement à l'USJ

Calcul des probabilités
Probability for data science
Statistique inductive
Intégration et théorie de la mesure
Théorie des probabilités
Inferential statistics
Calcul stochastique

+ Expérience d’enseignement hors USJ

Enseignant vacataire
Attaché Temporaire à l’Enseignement et la Recherche
Enseignant vacataire

+ Expérience professionnelle hors USJ

Chercheur invité
Chercheur invité

+ Domaine d’expertise

Ingénierie et technologie; Sciences

+ Thématiques de recherche

Mon domaine de recherche se concentre sur les probabilités numériques et les simulations stochastiques, avec un intérêt particulier pour les méthodes de Monte Carlo. Ces méthodes sont essentielles pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines, tels que la finance, l'ingénierie et les sciences physiques, en permettant des estimations précises grâce à des techniques de modélisation et de simulation aléatoires. Mon travail contribue à l'amélioration des algorithmes de Monte Carlo, optimisant ainsi leur efficacité et leurs applications.

+ Publications et communications

L. Alsouki, L. Duval, C. Marteau, R. Haddad, F. Wahl. Dual-sPLS: a family of Dual Sparse Partial Least Squares regressions for feature selection and prediction with tunable sparsity; evaluation on simulated and near-infrared (NIR) data. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Volume 237, (2023).
C. Lécot, P. L’Ecuyer, R. El Haddad, A. Tarhini. Quasi-Monte Carlo simulation of coagulation-fragmentation. Mathematics and Computers in Simulation, Volume 135, 51--62 (2019).
R. Fakhereddine, R. El Haddad, C. Lécot, J. El Maalouf. Stratified Monte Carlo simulation of Markov chains. Mathematics and Computers in Simulation, Volume 135, 51--62 (2017).
R. El Haddad, C. Lécot and G. Venkiteswaran. Diffusion in a nonhomogeneous medium: quasi-random walk on a lattice. Monte Carlo Methods and Applications, Volume 16, 211--230, (2010).
R. El Haddad, C. Lécot, P. L'Ecuyer, and N. Nassif. Quasi-Monte Carlo methods for Markov chains with continuous multi-dimensional state space. Mathematics and Computers in Simulation, Volume 81, 560--567, (2010).

+ Prix et distinctions

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+ Ressourcement

Formations et Certifications

· Formation "Lutte contre le harcèlement sexuel" (CFP – USJ)
· Formation "Writing for Research and Publication” (U.S. Embassy in Beirut & USJ)
· Atelier "English Medium for Instruction Training” (USJ)
· Séminaires sur la "Gouvernance et la subsidiarité" et "Les questions environnementales dans la perspective de Laudato Si" (VRRI – USJ)
· Conférence sur les "Inégalités, les solidarités et l’inclusion" (VRRI – USJ)
· Session de formation en "Cultiver l’art de la présence pédagogique avec Saint Ignace" (CFP – USJ)
· Coaching sur les méthodes d’enseignement actif (MPU – USJ)Formation sur l’utilisation des outils numériques dans l'enseignement (MPU – USJ)

Projets de Recherche (achevés ou en cours) : 5 projets

Participations à des conférences : 13

Publications : 13 articles

Membre de Comités ou Groupes de Travail :

· Membre du Comité « Programme de Formation Générale » (VRAA – USJ)
· Membre du Comité de l’Examen Jésuite (USJ)
· Membre du Comité Pédagogique (FS - USJ)
· Membre du Comité Numérique (FS - USJ)
· Membre du Comité Assurance Qualité (FS - USJ)

Mentorat et encadrement :

· Encadrement de trois étudiants en thèse de doctorat
· Co-encadrement de trois autres étudiants en thèse de doctorat
· Encadrement de cinq mémoires d'études d'étudiants en deuxième année de master
· Suivi pédagogique des étudiants du Master en Sciences Actuarielle et Financière

Rami HADDAD (EL)

Enseignant Cadré - Professeur associé - Doctorat en Mathématiques