Naji HACHEM (EL)
Chargé de cours
École supérieure d'ingénieurs de Beyrouth
+961 (1) 421 000 naji.hachem@usj.edu.lb
Ingénieur spécialisé en apprentissage automatique et en intelligence artificielle, avec une expérience dans des entreprises technologiques de premier plan telles que Meta et Shift Technology. Je suis passionné par le développement de systèmes intelligents et loptimisation des modèles de machine learning. Mes compétences incluent Python, PyTorch, C#, SQL et l'architecture de pipelines de données.
Titulaire d’un diplôme en ingénierie informatique avec une spécialisation en science des données et intelligence artificielle, obtenu à l’EPITA (Paris), je suis également trilingue en arabe, français et anglais. Je m'efforce de transmettre mes connaissances en combinant rigueur académique et expérience pratique pour former la prochaine génération d'ingénieurs en IA.
Education
| Diplôme | Université | Pays | Année |
|---|---|---|---|
| Licence - computer science | Université Saint-Joseph de Beyrouth | Liban | 2015 |
| Master - Intelligence artificielle | Ecole des ingénieurs en intelligence informatique | France | 2018 |
| Master - génie informatique et communications | Université Saint-Joseph de Beyrouth | Liban | 2016 |
Enseignement universitaire hors USJ
| Enseignement universitaire hors USJ | Pays | Etablissement | Date début | Date fin |
|---|---|---|---|---|
| Algorithmique et Structures de Données | Liban |
Expérience professionnelle hors USJ
| Expérience professionnelle | Organisation | Date début | Date fin |
|---|---|---|---|
| Machine Learning Engineer | META | 2022-11-14 | 2024-10-10 |
| Stage en Data Science | Société Générale | 2018-02-01 | 2018-08-01 |
| Data Science Tech Lead | Shift Technology | 2022-01-01 | 2022-10-01 |
| Senior Data Scientist | Shift Technology | 2020-06-01 | 2022-01-01 |
| Data Scientist | Shift Technology | 2018-11-01 | 2020-06-01 |
Domaine d’expertise
Ingénierie et technologie; Sciences
Thématiques de recherche
Intelligence artificielle
Publications et communications
https://paperswithcode.com/paper/seamlessm4t-massively-multilingual-multimodal
Anglais
Arabic