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Johny MATAR
Chargé de cours
École supérieure d'ingénieurs de Beyrouth
Faculté des sciences
+961 (1) 421 000 johny.matar@usj.edu.lb
Johny Matar est maitre de conference à lEcole Supérieure dIngénieurs de Beyrouth (ESIB) de lUniversité Saint Joseph de Beyrouth. Il a obtenu son doctorat en informatique de l'Université Bourgogne Franche-comté, son Master en informatique de l'American University of Culture Education, et son diplôme de mathématiques appliquées, option : informatique de l'Université Libanaise.
Education
| Diplôme | Université | Pays | Année |
|---|---|---|---|
| Doctorat - computer science | Université de Franche-Comté | France | 2021 |
Enseignement universitaire hors USJ
| Enseignement universitaire hors USJ | Pays | Etablissement | Date début | Date fin |
|---|---|---|---|---|
| Maitre de conference | Liban | |||
| Assistant de laboratoire | Liban |
Expérience professionnelle hors USJ
| Expérience professionnelle | Organisation | Date début | Date fin |
|---|---|---|---|
| IT et administrateur email | Université Libanaise (UL) | 2009-01-05 | 2021-12-15 |
Domaine d’expertise
Ingénierie et technologie; Sciences
Thématiques de recherche
Techniques de classification
Apprentissage automatique
Bioinformatique
Réseaux
Publications et communications
[J3] Matar, J., El Khoury, H., Charr, JC., Guyeux, C., & Chrétien, S. (2025). Biological Sequence Clustering: Novel Approaches a Comparative Study. SN COMPUT. SCI. 6, 369. DOI: 10.1007/s42979025039056
[J2] Matar, J., El Khoury, H., Charr, JC., Guyeux, C., & Chrétien, S. (2024). Optimized Spectral Clustering Methods for Potentially Divergent Biological Sequences. Scientific Inquiry Review (SIR), Vol. 8, No.3. pp. 5887. DOI: 10.32350/sir.83.03
[J1] Matar, J., El Khoury, H., Charr, JC., Guyeux, C., & Chrétien, S. (2019). SpCLUST: Towards a fast and reliable clustering for potentially divergent biological sequences. Computers in Biology and Medicine, 114, 103439. DOI: 10.1016/j.compbiomed.2019.103439
[C3] Matar, J., & El Khoury, H., Charr, JC., & Guyeux, C. (2025). Revisiting spectral clustering: assessments and extended capabilities. Proceedings of 2025 5th IEEE Middle East and North Africa Communications Conference (MENACOMM), Byblos, Lebanon: February 2022, 2025. IEEE Xplore 2025, pp. 16. DOI: 10.1109/MENACOMM62946.2025.10911002
[C2] Matar, J., & El Khoury, H., Charr, JC., & Guyeux, C. (2021). Impact of eigensolvers on spectral clustering. Proceedings of 2021 3rd IEEE Middle East and North Africa COMMunications Conference (MENACOMM 2021), Agadir, Morocco: December 0305, 2021. IEEE Xplore 2021, pp. 4953. DOI: 10.1109/MENACOMM50742.2021.9678223