Ahmad SAMROUT (EL)

Chargé de cours

Faculté des sciences
Faculté des sciences - Branche du Liban Nord

+961 (1) 421 000 ahmad.samrout@usj.edu.lb

Ahmad EL SAMROUT Beyrouth - LIBAN 36 ans 📞 : +961 03 19 79 51 📧 : ahmad.elsamrout@ul.edu.lb Nationalité : Libanaise État civil : Marié CARRIÈRE 2012-présent : Ingénieur officier aux Forces de Sécurité Intérieure (ISF) du Liban. 2010-2011 : Ingénieur chez Zmerly, entreprise de technologies de plomberie et de chauffage. FORMATION 2018 : Doctorat en Génie Mécanique, Université de Technologie de Troyes, France Titre de la thèse : Hybridation des Méthodes dOptimisation Multicritères Métaheuristiques pour des Problèmes Mécaniques. 2010 : Diplôme en Génie Mécanique (Option : Construction et Énergie), Université Libanaise, Faculté de Génie I, Tripoli, Liban. PUBLICATIONS Publications dans des Congrès Internationaux avec Articles Étendus El Samrout, A., Braydi, O., Younes, R., Trouchu, F., & Lafon, P. (2016). A new hybrid method to solve the multi-objective optimization problem for a composite hat-stiffened panel. Actes de META’2016, 6ème Conférence Internationale sur les Métaheuristiques et l’Inspiration Naturelle. Publications dans des Congrès Nationaux Français avec Articles Étendus Braydi, O., Lafon, P., Younes, R., & El Samrout, A. (2017). Optimisation basée sur la fiabilité dun panneau renforcé en chapeau. S3-Fiabilité et robustesse des systèmes mécaniques. Chapitre de Livre El Samrout, A., Braydi, O., Younes, R., Trouchu, F., & Lafon, P. (2019). A new hybrid method to solve the multi-objective optimization problem for a composite hat-stiffened panel. Dans Bioinspired Heuristics for Optimization (pp. 77-88). Springer, Cham. ENSEIGNEMENT Automne 2024 : Introduction à la programmation avec C++ (30 h) – Université Saint-Joseph/CLN. Automne 2022-2024 : Automobile (24 h) – Université Libanaise/Faculté de Génie/Roumieh. Automne 2022-2024 : Automobile avancée (27 h) – Université Libanaise/Faculté de Génie/Roumieh. Automne 2021-2024 : Réduction de modèles (20 h) – Université Libanaise/École Doctorale. COMPÉTENCES INFORMATIQUES Logiciels : Matlab, C++, Python, Revit, AutoCAD, SolidWorks. Bureautique : Microsoft Office. LANGUES Arabe : langue maternelle. Français : courant. Anglais : courant. Allemand : intermédiaire. Espagnol : intermédiaire. Italien : intermédiaire. LOISIRS Natation Football Regarder des films inspirants

Education

Diplôme Université Pays Année
Diplôme d'ingénieur - Mechanical Engineering Université Libanaise Liban 2010
Doctorat - Mechanical Engineering Université de technologie de Troyes France 2018

Enseignement universitaire hors USJ

Enseignement universitaire hors USJ Pays Etablissement Date début Date fin
Réduction de modèles (20 h) – Université Libanaise/École Doctorale. Liban Université Libanaise (UL) 2021-09-01 2025-02-01
Automobile avancée (27 h) – Université Libanaise/Faculté de Génie/Roumieh. Liban Université Libanaise (UL) 2022-09-01 2025-02-01
Automobile (24 h) – Université Libanaise/Faculté de Génie/Roumieh. Liban Université Libanaise (UL) 2022-09-01 2025-02-01

Domaine d’expertise

Ingénierie et technologie; Sciences

Thématiques de recherche

automobile, génie mécanique, contrôle, optimisation, réduction de modèles, programmation, science des données.

Publications et communications

El Samrout, A., Braydi, O., Younes, R., Trouchu, F., & Lafon, P. (2016). A new hybrid method to solve the multi-objective optimization problem for a composite hat-stiffened panel. Actes de META’2016, 6ème Conférence Internationale sur les Métaheuristiques et l’Inspiration Naturelle. ---------------------------------------------- Braydi, O., Lafon, P., Younes, R., & El Samrout, A. (2017). Optimisation basée sur la fiabilité dun panneau renforcé en chapeau. S3-Fiabilité et robustesse des systèmes mécaniques. --------------------------------------------------- El Samrout, A., Braydi, O., Younes, R., Trouchu, F., & Lafon, P. (2019). A new hybrid method to solve the multi-objective optimization problem for a composite hat-stiffened panel. Dans Bioinspired Heuristics for Optimization (pp. 77-88). Springer, Cham.