Elias DARGHAM
chargé de cours
Institut national des télécommunications et de l'informatique
+961 (1) 421 000 elias.dargham1@usj.edu.lb
Elias Dargham est développeur en intelligence artificielle et chargé d’enseignement à temps
partiel, spécialisé en vision par ordinateur, en IA embarquée et en systèmes distribués. Il est
titulaire d’une licence en informatique de la Lebanese American University (LAU) ainsi que
d’un master en intelligence artificielle de l’Université Saint-Joseph de Beyrouth (USJ).
Sur le plan professionnel, Elias cumule plus de cinq années d’expérience chez Systeminence
S.A.L, où il a évolué d’un poste de développeur full-stack à celui de développeur en intelligence
artificielle. Ses travaux portent sur la conception et le déploiement de systèmes d’IA en
conditions réelles, notamment dans des environnements embarqués, l’intégration de modèles
d’apprentissage profond dans des pipelines de production, ainsi que le développement de
solutions distribuées à grande échelle.
Ses intérêts académiques et professionnels incluent l’intelligence artificielle, l’apprentissage
profond et les systèmes intelligents embarqués. Il poursuit en continu le développement de ses
compétences à travers des études avancées et des applications pratiques, en maintenant un lien
étroit entre la recherche et l’industrie.
Animé par une forte passion pour l’apprentissage, Elias considère l’enseignement comme une
extension naturelle de son parcours académique. Il s’engage à développer chez ses étudiants
l’esprit critique et des compétences pratiques, en reliant les concepts théoriques à des
problématiques concrètes.
Education
| Diplôme | Université | Pays | Année |
|---|---|---|---|
| Licence - computer science | Lebanese American University | Liban | 2021 |
| Master - Intelligence artificielle | Université Saint-Joseph de Beyrouth | Liban |
Publications et communications
Andraos, C., Dargham, E. (2026). Development of intensity-duration-frequency curves using
machine learning and satellite-derived precipitation data. Frontiers in Water.
https://doi.org/10.3389/frwa.2026.1727182
Anglais