Cette UE se donne en 1ère année de médecine dentaire. Elle est obligatoire aux étudiants inscrits au cursus de Docteur en chirurgie dentaire. L’objectif général de cette matière c’est d’introduire les concepts de l’intelligence artificielle et d’étudier ses applications en médecine et médecine dentaire.

Temps présentiel : 10 heures

Charge de travail étudiant : 15 heures

Méthode(s) d'évaluation : Examen final, Exposé oral

Référence :
• Stuart Russell & Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson, 2020. → Référence fondamentale sur les concepts d’IA (algorithmes, apprentissage automatique, raisonnement). • Kevin P. Murphy. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012. → Approche structurée des modèles probabilistes et du ML. • Aurélien Géron. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow (3rd ed.). O’Reilly, 2022. → Vision appliquée et pédagogique du ML et deep learning • Schwendicke Falk et al. “Artificial intelligence in dentistry: chances and challenges.” Journal of Dental Research, 2020. → Article de référence spécifique à la dentisterie. • Khanagar Sanjeev et al. “Developments, application, and performance of artificial intelligence in dentistry – A systematic review.” Journal of Dental Sciences, 2021. • Hung Kuo et al. “Artificial Intelligence for the Diagnosis of Dental Caries.” Journal of Dental Research, 2019. • World Health Organization. Ethics and Governance of Artificial Intelligence for Health. WHO, 2021. → Référence officielle sur les enjeux éthiques et réglementaires.