Le cours « Traitement et Analyse de Données » s’articule autour de trois parties principales. - La première partie « Métrologie » consiste à sensibiliser les étudiants à la métrologie, science qui a pour objet d’étude les mesures, en leur donnant les informations nécessaires à la gestion et la maîtrise des processus et équipements de mesure. - La deuxième partie « Statistique » consiste à sensibiliser les étudiants à l’importance de la statistique dans l'analyse des données, la planification des études, et la compréhension de la littérature scientifique. - La troisième partie « Analyse multivariée » consiste à fournir aux étudiants les compétences nécessaires pour l’utilisation des outils statistiques afin d’extraire de l’information et de créer de nouvelles connaissances à partir de bases de données complexes obtenues par des méthodes analytiques ou par un autre moyen. Il s’agit d’analyser simultanément un ensemble de variables explicatives et de construire de modèles multivariés qui permettent de décrire, de comparer, de classifier et de prédire les caractéristiques d’échantillons d’individus. L’Analyse multivariée est largement utilisée dans tous les domaines de la science, de l’ingénierie, de la pharmacologie, de la médecine, de l’économie et de la sociologie.

Temps présentiel : 37.5 heures

Charge de travail étudiant : 150 heures

Méthode(s) d'évaluation : Projets

Référence :
• Vocabulaire international de métrologie – Concepts fondamentaux et généraux et termes associés (VIM 2008 avec corrections mineures, 3ème édition) publié par l’ISO sous le titre « Guide ISO/CEI 99:2007, Vocabulaire international de métrologie – Concepts fondamentaux et généraux et termes associés (VIM) », JCGM 200:2012 • Vocabulaire international des termes de métrologie légale, OIML, 2013 • La smart metrology: de la métrologie des instruments à la métrologie des décisions, Jean-Michel Pou et Laurent Leblond, afnor éditions, 2016, ISBN : 978-2-12-465545-8 • Metrology in short, Preben Howarth & Fiona Redgrave, 2nd edition, December 2003, ISBN : 27-988154-1-2 • http://www.demarcheiso17025.com/ • Statistique. La théorie et ses applications. Michel Lejeune, 2010. • Biostatistique, Régis Beuscart et coll. 2009. • Introduction à la méthode statistique. Bernard Goldfarb et Catherine Pardoux, 2011. • How to Use SPSS Statistics: A Step-By-Step Guide to Analysis and Interpretation. Brian C. Cronk, 2012. • Analyse de données avec SPSS, Manu Carricano et Fanny Poujol, 2012. • Wendler, T., & Gröttrup, S. (2016). Data mining with SPSS modeler: theory, exercises and solutions. Springer. • Landau, S. (2004). A handbook of statistical analyses using SPSS. CRC.