Cette matière est une approche de l’étude de la méthodologie des plans d’expériences qui sont des méthodes de mesure robustes et validés moyennant des régressions linéaire multiples, des analyses de la variance (ANOVA), etc. Plusieurs plans sont étudiés : plans factoriels complets à deux niveaux, plans pour modèles de second degré : plans factoriels complets à trois niveaux, plans composite centré avec étoiles, plans composites centrés dans les Faces, etc. La stratégie d’étude permet une organisation des essais afin de minimiser le coût de l’étude. Le traitement des résultats permet la détection des effets significatifs et des interactions entre les paramètres opératoires. Elle permet également la modélisation empirique, l’obtention de surfaces de réponses et la recherche d’un optimum. Cette méthodologie est très utile dans les industries agroalimentaire, biologique et chimique. Les plans d’expériences pour la formulation sont également abordés : plans de mélanges sans contraintes (type I), plan de mélanges avec contraintes sur les limites inférieures (type II), plan de mélanges avec contraintes sur les limites inférieures et supérieures avec déformation du domaine de variation des paramètres (type III). Le logiciel Statgraphics est utilisé pour la réalisation des plans d’expériences.

Temps présentiel : 15 heures

Charge de travail étudiant : 50 heures

Méthode(s) d'évaluation : Examen écrit, Travaux dirigés

Référence :
* Benoist, Tourbier, Germain-Tourbier. (1994). Plans d'expériences: construction et analyse. Lavoisier * * * TEC & DOC. Dekker Inc., New York * Goupy, J. (1988). La méthode des Plans d'Expériences. Dunod * Goupy, J (2005). Pratiquer les plans d’expériences. Série : conception. Dunod * Goupy, J (2006). Introduction aux plans d’expériences. Série : conception. 2ème édition. Dunod * Govaert G. (2001). Analyse de Données, Ed. Hermès * Sado G. et Sado M.C. (2002) Les Plan d’expérience. De l’expérimentation à l’Assurance qualité. Nouvelle édition. AFNOR * Saporta G. (1990). Probabilités, Analyse de Données et Statistique, Ed. Technip. * Lorenzen, T. J., Anderson, V. L. 1993. Design of experiments. A no-name approach. Marcel * Veysseyre R. (2001). Aide-mémoire de statistique et probabilités pour l´ingénieur, Ed. Dunod