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048MCADL4

Matrix computations

This course is a comprehensive treatment of numerical linear algebra from the standpoint of practice that is essential for computational scientists and engineers. It now includes: • fast transforms • parallel LU • discrete Poisson solvers • pseudospectra • structured linear equation problems • structured eigenvalue problems • large-scale SVD methods • polynomial eigenvalue problems


Temps présentiel : 45 heures


Charge de travail étudiant : 150 heures


Méthode(s) d'évaluation : Examen écrit

Ce cours est proposé dans les diplômes suivants
 Licence en Mathématiques - option : Data Science