Établir une classification tridimensionnelle de la scoliose idiopathique de l’adolescent en se basant sur des méthodes d’intelligence artificielle

Description :

Le projet s’appuiera sur une collecte longitudinale de données radiographiques, combinant des données rétrospectives et celles provenant de sujets adolescents diagnostiqués avec une scoliose idiopathique et référés par leur médecin au Laboratoire de Biomécanique et d’Imagerie Médicale pour la prise de radiographies durant la durée du projet. Les patients seront également suivis durant 3 ans dans le cadre de leur suivi clinique habituel. Après la modélisation tridimensionnelle du squelette, et l’obtention des mesures posturales en 3D, une classification sera élaborée à l’aide de modèles d’apprentissage automatique basés sur des méthodes d’intelligence artificielle. Les classes ainsi définies seront ensuite présentées aux cliniciens afin d’élaborer des plans de traitement spécifiques à chaque catégorie. Par ailleurs, une collecte des données radiographiques 3D de suivi sera réalisée pour identifier les caractéristiques évolutives propres à chaque classe et les changements inter-classe de chaque patient suivant sa croissance.

Titulaire :
ASSI Ayman

Contact USJ :
ayman.assi@usj.edu.lb

Chercheur(s) :
Mlle Yasha Habis
Mlle Sofia Habib
M. Pascal BRAIDY (EL)
M. Mohamad KARAM
Mlle Abir MASSAAD
Dr Rami RACHKIDI (EL)
Dr Ismat GHANEM

Projet présenté au CR, le : 01/01/2026

Projet achevé auprès du CR : 01/01/2029