L’accès aux données est exponentiellement croissant alors que la capacité humaine à les gérer et à les comprendre reste constante. Communiquer clairement et efficacement sur les modèles que nous trouvons dans les données est une compétence clé pour un scientifique de données réussie. Ce cours introduit les concepts de base de la visualisation, l’analyse et la représentation visuelle des données. Ces concepts sont nécessaires pour créer des applications et des outils adaptés qui permettent de gérer et d’analyser les flux de données massives. Il porte sur la conception et la mise en œuvre de représentations visuelles et verbales complémentaires de motifs et de l'analyse afin de transmettre les résultats, répondre aux questions, conduire des décisions, et de fournir des preuves convaincantes étayées par des données.

Temps présentiel : 37.5 heures

Charge de travail étudiant : 150 heures

Méthode(s) d'évaluation : Examen écrit