1. Comprendre les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle, du machine learning et du deep learning. 2. Identifier les domaines d’application actuels de l’IA en dentisterie clinique et en recherche. 3. Explorer les synergies entre l’IA et les autres technologies numériques (réalité virtuelle, réalité augmentée, systèmes experts). 4. Analyser de manière critique les bénéfices, limites et enjeux éthiques liés à l’implémentation de l’IA en pratique dentaire.

Temps présentiel : 12 heures

Charge de travail étudiant : 13 heures

Méthode(s) d'évaluation : Examen final

Référence :
• Introduction à l'Intelligence Artificielle • Apprentissage Automatique et Apprentissage Profond • IA pour l’acquisition de données numériques et le diagnostic • IA pour l’assistance à la planification des traitements et des implants • IA en Prothétique et Dentisterie Restauratrice • Synergie IA - Réalité Virtuelle (VR) • Outils IA en Recherche • Outils IA en Recherche