Apport des cartes auto-adaptatives à la classification supervisée partielle à l’aide de méthodes d’optimisation

Description :

Une première étape sera de modéliser l’entraînement de la carte auto-adaptative. Pour la deuxième étape, il s’agit de passer à une intégration dynamique de la carte auto-adaptative dans MOCA-I. Enfin, une des particularités de MOCA-I est de permettre l’extraction de modèles de classification de type boîte blanche, pour les données de santé. Un cas d’utilisation sera prévu sur les données du projet Interreg PATHACOV pour déterminer si les opérateurs et stratégies proposées permettent d’améliorer les résultats sur un cas reel.