Discovering novel biomarkers for neurological diseases using data science practices and multi-modal deep learning models.

Description :

Cette thèse intègre les pratiques de la science des données et les modèles d'apprentissage profond multi-modaux pour découvrir de nouveaux biomarqueurs cruciaux pour la détection précoce et les stratégies de traitement personnalisées. En exploitant des ensembles de données divers tels que ADNI, PPMI, etc., englobant l'imagerie cérébrale et les dossiers cliniques, nous visons à dévoiler des motifs complexes que les méthodes conventionnelles pourraient négliger. La synergie entre la science des données et l'apprentissage profond offre une opportunité unique de transformer notre compréhension des troubles neurologiques, offrant des percées potentielles à la fois dans les interventions diagnostiques et thérapeutiques.