Analyse prédictive et tarification dynamique en assurance : changement climatique et équité entre générations d’assurés

Description :

Ce projet doctoral explore les défis émergents dans le secteur de l'assurance face au changement climatique et à l'équité générationnelle. Le changement climatique entraîne une augmentation des catastrophes naturelles, des variations de risques financiers et physiques, et des changements réglementaires, mettant en péril la stabilité des portefeuilles d'assurance et l'équité entre les générations. Les modèles de risque traditionnels deviennent insuffisants, nécessitant l'utilisation d'analyses prédictives et de la tarification dynamique. Le projet vise à développer un cadre analytique fondé sur des modèles prédictifs et la tarification dynamique pour s’adapter aux impacts climatiques et aux préoccupations d’équité intergénérationnelle. Grâce à l’intelligence artificielle et aux big data, ces modèles anticiperont les besoins et comportements des assurés, tandis que la tarification dynamique ajustera les primes en temps réel pour mieux répondre aux réalités environnementales et garantir une juste répartition des coûts entre générations d’assurés.