020INTAM1 | Intelligence artificielle |
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Étude des agents intelligents : résolution de problèmes, algorithmes de recherches en longueur et en largeur, programmation des jeux : minimax, exptimax, savoir et raisonnement, planification, apprentissage, traitement du langage naturel, vision, robotique, les mécanismes d’inférence, les réseaux de Bayes, les processus de markov, le « Reinforcement learning » et leurs algorithmes : TD et Q. Contenu : Communication: Traitement du langage naturel, vision Apprentissage renforcé Agent intelligents Incertitude, savoir et raisonnement Apprentissage: Bases de connaissance Apprentissage par observation Planification, recherche et programmation des jeux Résolution de problèmes Raisonnement : Logique de premier ordre Prise de décision Temps présentiel : 35 heures Charge de travail étudiant : 70 heures Méthode(s) d'évaluation : Examen final |