Building Explainable and Responsible AI Systems for Marketing: From Data Pipelines to Decision Impact

Description :

Ce projet de recherche vise à développer des systèmes d’intelligence artificielle explicables et responsables appliqués au marketing digital, en mettant l’accent sur leur impact réel sur la prise de décision. Face à l’utilisation croissante de modèles avancés, notamment les systèmes génératifs et les Large Language Models (LLMs), les entreprises disposent aujourd’hui d’outils puissants mais souvent opaques, dont les résultats sont difficiles à interpréter et à justifier. L’objectif de ce projet est de concevoir des cadres méthodologiques et des pipelines de données permettant d’améliorer la transparence, l’interprétabilité et la fiabilité des systèmes d’IA utilisés en marketing. La démarche repose sur une approche empirico-formelle combinant la conception de modèles explicables, l’analyse de données issues de plateformes numériques (réseaux sociaux, moteurs génératifs) et l’évaluation expérimentale de leur impact sur des cas d’usage réels. Le projet s’intéresse également aux enjeux éthiques liés à l’IA, notamment les biais algorithmiques, la transparence et la confiance des utilisateurs. À travers cette recherche, l’ambition est de proposer des outils et des indicateurs concrets permettant aux organisations d’intégrer l’IA de manière responsable, tout en optimisant leurs performances marketing et décisionnelles.

Titulaire :
RAYA RAMI Katia

Contact USJ :
katia.raya@usj.edu.lb

Projet présenté au CR, le : 01/09/2026

Projet achevé auprès du CR : 01/09/2029