Ce cours se donne en tronc commun au niveau de la première année de master option IA et analyse économique. -Analyser et appliquer la politique d’emploi. Ce cours associe les faits stylisés du marché du travail aux théories afférentes, en intégrant l'importance croissante de l'intelligence artificielle (IA) dans ces dynamiques. Il commence à traiter la décision de participer au marché du travail, puis des stratégies des firmes en matière d’embauche, où l'IA joue un rôle clé dans le tri et la sélection des candidats. Le mécanisme d’appariement entre offre et demande sur le marché est de plus en plus influencé par les algorithmes d'IA, qui optimisent le matching entre employeurs et employés. Le cours explore également l'impact de l'IA sur les salaires et les conditions de travail, ainsi que les mécanismes d’incitation et de promotion au niveau des firmes, où les systèmes d'IA peuvent évaluer la performance et proposer des trajectoires de carrière. Enfin, le cours aborde le problème de négociation collective et des relations entre syndicat et patronat, en considérant comment l'IA peut transformer ces interactions en fournissant des analyses de données et des prévisions précises.

Temps présentiel : 35 heures

Charge de travail étudiant : 10 heures

Méthode(s) d'évaluation : Analyse d'article, Exposés, Note de recherche

Référence :
- Acemoglu, D., Autor, D., Hazell, J., & Restrepo, P. (2022). Artificial intelligence and jobs: Evidence from online vacancies. Journal of Labor Economics, 40(S1), S293-S340 - Buzko, I., Dyachenko, Y., Petrova, M., Nenkov, N., Tuleninova, D., & Koeva, K. (2016). Artificial Intelligence technologies in human resource development. Computer modelling and new technologies, 20(2), 26-29 - - Damioli, G., Van Roy, V., & Vertesy, D. (2021). The impact of artificial intelligence on labor productivity. Eurasian Business Review, 11, 1-25 - Desiere, S., & Struyven, L. (2021). Using artificial intelligence to classify jobseekers: The accuracy-equity trade-off. Journal of Social Policy, 50(2), 367-385 - Đoković, F. (2020). E-Negotiation: Can Artificial Intelligence Negotiate Better Deals?. In Sinteza 2020-International Scientific Conference on Information Technology and Data Related Research (pp. 289-294). Singidunum University. - Gofman, M., & Jin, Z. (2019). Artificial intelligence, human capital, and innovation. Human Capital, Innovation, 20, 1-55 - Jha, S. K., Jha, S., & Gupta, M. K. (2020). Leveraging artificial intelligence for effective recruitment and selection processes. In International Conference on Communication, Computing and Electronics Systems: Proceedings of ICCCES 2019 (pp. 287-293). Springer Singapore - Kong, W., & Wang, L. (2021, November). Research on Coupling Coordination Degree of Artificial Intelligence and Human Capital Investment. In 2021 2nd International Conference on Computer Science and Management Technology (ICCSMT) (pp. 220-223). IEEE - Liutkevicius, M., & Yahia, S. B. (2022). The Use of Artificial Intelligence in Job Seeking and Competence Development. (AI-enabled e-services help unemployed citizens to find suitable jobs or to receive training suggestions based on their profiles. - - Ramachandran, K. K., Mary, A. A. S., Hawladar, S., Asokk, D., Bhaskar, B., & Pitroda, J. R. (2022). Machine learning and role of artificial intelligence in optimizing work performance and employee behavior. Materials Today: Proceedings, 51, 2327-2331 - Raveendra, P. V., Satish, Y. M., & Singh, P. (2020). Changing landscape of recruitment industry: a study on the impact of artificial intelligence on eliminating hiring bias from recruitment and selection process. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 17(9-10), 4404-4407 - Shaikh, F., Afshan, G., Anwar, R. S., Abbas, Z., & Chana, K. A. (2023). Analyzing the impact of artificial intelligence on employee productivity: the mediating effect of knowledge sharing and well‐being. Asia Pacific Journal of Human Resources, 61(4), 794-820 - Tambe, P., Cappelli, P., & Yakubovich, V. (2019). Artificial intelligence in human resources management: Challenges and a path forward. California Management Review, 61(4), 15-42. - Uttarwar, S., Gambani, S., Thakkar, T., & Mulla, N. (2020). Artificial intelligence based system for preliminary rounds of recruitment process. In Computational Vision and Bio-Inspired Computing: ICCVBIC 2019 (pp. 909-920). Springer International Publishing - Webb, M. (2019). The impact of artificial intelligence on the labor market. Available at SSRN 3482150. - Yang, C. H. (2022). How artificial intelligence technology affects productivity and employment: firm-level evidence from Taiwan. Research Policy, 51(6), 104536. - Références Microéconomie de l’emploi : Théories et applications Jean-Yves Lesueur-Mareva Sabatier De Boeck 2008