Gestion des ressources radio pour le network slicing

Description :

Le but de cette thèse est de proposer un cadre dynamique pour répondre aux besoins hétérogènes de slices (ou opérateurs virtuels) qui se présentent au réseau. Pouvoir ainsi estimer la quantité de ressources radio nécessaire à chacun des slices afin de satisfaire leur QoS, tout en maximisant l’occupation des ressources du réseau. Cette allocation se base sur des problèmes d’optimisation convexes ou de théorie de jeux non coopératifs et donc se fait forcément en se basant sur une matrice de trafic donnée. Le but de cette thèse est de pouvoir mettre en place des mécanismes dynamiques et intelligents pour la gestion des ressources radio dans le RAN et donc de faire l’allocation des ressources aux slices en analysant en temps réel la variation et la nature du trafic grâce à l’apprentissage automatique.