Accréditée par AACSB

008FDAPM3

Financial data analytics and programming

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Temps présentiel : 35 heures


Charge de travail étudiant : 70 heures


Méthode(s) d'évaluation : Travaux pratiques contrôlés, Contrôle Continu, Projets, Etude de cas


Référence :
.Hilpisch, Y. (2018). Python for finance: mastering data-driven finance. O'Reilly Media.

Ce cours est proposé dans les diplômes suivants
 Master en gestion et management - option : finance