L'inférence statistique consiste à induire les caractéristiques inconnues d'une population à partir d'un échantillon issu de cette population. Ainsi, l’objectif du statisticien est symétrique de celui du probabiliste. A la sortie de ce cours, l’étudiant est capable de mener une étude statistique complète : du choix du modèle statistique, à l’estimation de quantités inconnues, à la prise de décision. Logiciel R : langage et manipulation des données, utilisation de quelques procédures de statistiques, graphiques, fonctions, projet

Temps présentiel : 20 heures

Charge de travail étudiant : 100 heures

Méthode(s) d'évaluation : Examen final, Examen final - deuxième session, Participation, Projets, Travaux pratiques contrôlés

Référence :
• Vincent Rivoirard, Gilles Stoltz, Statistique mathématique en action, Vuibert, LMD Maths (2012) • Michel Le Jeune, Statistique, La théorie et ses applications, Springer Verlag, Statistique et probabilités appliquées (2010) • Dominique Fourdrinier, Statistique inférentielle : Cours et exercices corrigés, Dunod, Sciences Sup (2002)