La statistique inductive permet d'extrapoler à partir d'un échantillon de la population, le comportement de la population dans son ensemble. A l’issu de ce cours, l’étudiant sera capable de construire des estimateurs statistiques et d’étudier leurs propriétés. En se servant de données fournies par un échantillon d'une population et en appliquant les procédures adéquates (tests statistiques), il pourra attribuer certaines valeurs aux paramètres inconnus de la distribution théorique de la population et mettre en correspondance les données expérimentales avec un modèle probabiliste consistant.

Temps présentiel : 37.5 heures

Charge de travail étudiant : 150 heures

Méthode(s) d'évaluation : Examen final, Examen final - deuxième session, Examen partiel, Participation et assiduité, Travaux pratiques contrôlés

Référence :
• Gérald Baillargeon, Probabilités statistique et techniques de régression, Editions SMG (1989) • Jean-Jacques Daudin, Stéphane Robin, Colette Vuillet, Statistique inferentielle : Idées, démarches, exemples, Presses Universitaires de Rennes (2001) • Jérôme Pagès, Statistique générale pour utilisateurs : Tome 1, Presses Universitaires de Rennes (2005) • François Husson, Jérôme Pagès, Statistiques générales pour utilisateurs : Tome 2, Exercices et corrigés, Presses Universitaires de Rennes (2005) • Jean-Pierre Lecoutre, TD Statistique et probabilités, Dunod, 4ème édition (2008) • Jean-Pierre Lecoutre, Statistique et probabilités - Manuel et exercices corrigés, Dunod, 3ème édition (2009) • Elvezio Ronchetti, Philippe Huber, Eva Cantoni, Maîtriser l'aléatoire : exercices résolus de probabilités et statistique, Statistique et probabilités appliquées, Springer, 2ème édition (2009) • Michel Lejeune, Statistique : La théorie et ses applications, Springer Verlag France, 2ème édition (2010)