Cette UE aborde les fondamentaux de la régression, c'est à dire la régression linéaire, sa démarche, et ses applications à des études. Les techniques ANOVA et la régression logistique sont également étudiées. Le cours alterne présentations théoriques et exercices sur ordinateur. Les exercices ont lieu en langage R.

Temps présentiel : 20 heures

Charge de travail étudiant : 100 heures

Méthode(s) d'évaluation : Examen final, Participation et assiduité

Référence :