!!Cette UE est désignée pour le Master en Data Science et le Master Équations aux dérivées partielles!! L'inférence statistique consiste à induire les caractéristiques inconnues d'une population à partir d'un échantillon issu de cette population. Ainsi, l’objectif du statisticien est symétrique de celui du probabiliste. A la sortie de ce cours, l’étudiant est capable de mener une étude statistique complète : du choix du modèle statistique, à l’estimation de quantités inconnues, à la prise de décision. Logiciel R : langage et manipulation des données, utilisation de quelques procédures de statistiques, graphiques, fonctions, projet

Temps présentiel : 30 heures

Charge de travail étudiant : 150 heures

Méthode(s) d'évaluation : Examen écrit