L'enseignement vise la maitrise des principales méthodes statistiques inférentielles pour permettre leur utilisation dans les différents travaux à réaliser dans le cursus. A l'issue de cet enseignement les étudiants devraient être capables de se servir de façon autonome des logiciels appropriés et de mener leur propre analyse statistique. (SPSS, NVivo, etc.) Le cours devrait être axé sur l'application des statistiques en sciences de la santé et du langage.

Temps présentiel : 15 heures

Charge de travail étudiant : 50 heures

Méthode(s) d'évaluation : Projets

Référence :
Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5e éd.). SAGE. Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7e éd.). Pearson. Pallant, J. (2020). SPSS Survival Manual (7e éd.). Open University Press / McGraw-Hill. George, D., & Mallery, P. (2019). IBM SPSS Statistics Step by Step (15e éd.). Routledge. Portney, L. G., & Watkins, M. P. (2015). Foundations of Clinical Research: Applications to Practice (3e éd.). F. A. Davis. Howell, D. C. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines (2e éd.). De Boeck.