L’apprentissage automatique est une branche de l’intelligence artificielle qui se concentre sur la création d’algorithmes capables d’apprendre à partir de données et d’améliorer leurs performances sans être explicitement programmés. Il inclut diverses approches telles que l’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, utilisées dans des domaines comme la reconnaissance d’images, le traitement du langage, la prédiction ou encore l’automatisation de processus.

Temps présentiel : 17.5 heures

Charge de travail étudiant : 15 heures

Méthode(s) d'évaluation : Evaluation - TC, Examen final