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Chantal SAAD HAJJAR

Enseignant Cadré - Professeur associé - Doctorat en génie informatique

École supérieure d'ingénieurs de Beyrouth (ESIB)
Centre d'informatique, de modélisation et de technologies de l'information (CIMTI)

(+961) 1 421 000 ext 3339 chantal.hajjar@usj.edu.lb

Diplômée comme ingénieure en électricité avec une option en informatique de l'ESIB en 1993, j'ai commencé ma carrière en tant qu'ingénieure système chez Integro, une société française spécialisée dans la production de logiciels, où j'ai travaillé de 1993 à 1996. En 1997, j'ai rejoint le campus de Zahlé et de la Békaa (CZB) de l'USJ en tant que chargée d'enseignement.

En 2008, j'ai obtenu un Master en modélisation et simulation informatique. De 2011 à 2014, j'ai mené des recherches doctorales en génie informatique à Supélec, aboutissant à ma thèse de doctorat et à ma promotion en tant que maître de conférences. En 2016, j'ai contribué à la création de la branche de l'École Supérieure d'Ingénieurs de Beyrouth (ESIB) au CZB et en ai été la coordinatrice jusqu'en juillet 2022. D'avril 2021 à avril 2022, j'ai occupé le poste de directrice par intérim du CZB.

Depuis septembre 2022, j'ai intégré l'ESIB où j'ai été nommée coordinatrice du programme de génie informatique et communications. De plus, depuis janvier 2023, j'occupe le poste de directrice adjointe des classes préparatoires de l'ESIB.


• Doctorat en génie informatique
• Master recherche en modélisation et simulation informatique
• Diplome d'ingénieur électrique

Intelligence artificielle 

Programmation orientée objets avec C++
Informatique 2 (Programmation avec Python)
Informatique 3 (Programmation avancée avec Python)
Administration Unix


Ingénierie et technologie; Sciences

Intelligence artificielle

Machine learning
Traitement d'images
Cartes auto-organisatrices

-    Kaok, N., Amer, L., Yaacoub, T., Bakouny, Y., Hajjar, C., Khatounian, F., Amara, J., Slim, R., Mansour, A. & Yaghi, C. (2023). “Detecting Patient Readiness for Colonoscopy through Bowel Image Analysis: A Machine Learning Approach”. International Conference on Applications in Electronics Pervading Industry, Environment and Society.

- Hajjar, C., Ghattas, G. Kharrat Sarkis, M. Chamoun, Y. (2021). “Vine identification and characterization in goblet-trained vineyards using remotely sensed images”. Remote Sensing, Vol 13, Issue 15.

-  Saad Hajjar, C., Hajjar, C. Esta, M., Ghorra Chamoun Y. (2020). Machine learning methods for soil moisture prediction in vineyards using digital images”. E3S Web of Conferences, 167 02004.

C. Hajjar, H. Hamdan. (2013). Interval Data Clustering using Self-Organizing Maps based on Mahalanobis Distances, Neural Networks Vol 46, P.124-132

C. Hajjar, H. Hamdan. (2012). Clustering of Interval Data using Self-Organizing Maps - Application to meteorological data, Applied Computational Intelligence in Engineering and Information Technology - Series Topics in Intelligent Engineering and Informatics - Springer Verlag, p. 135-146.



- Assisté à la conférence : « Digital Youth Leaders International Conference », Université Saint-Joseph de Beyrouth, novembre 2023. 


- Assisté au webinaire : « Moodle Turnitin New Functionalities », organisé par l'unité des nouvelles technologies dans l'éducation, Université Saint-Joseph de Beyrouth, septembre 2023. 

- Participé à l'« Atelier d'éducation coopérative », Conservatoire national des arts et métiers (CNAM), Paris, mai 2023.

 - Participé et présenté une communication orale aux « 13èmes Journées de la Recherche », Université Saint-Joseph de Beyrouth, mai 2022. 

- Dirigé un projet sur la « Caractérisation des terroirs viticoles à travers l'utilisation de nouvelles technologies et techniques de segmentation d'images », financé par le CNRS-L et l'Université Saint-Joseph de Beyrouth, 2019-2022. 

-Inscrite à un MOOC : « Des fondamentaux aux concepts avancés du langage Python », Université Côte d'Azur, Plateforme FUN, 2018.

-Suivi plusieurs cours en ligne sur la plateforme deeplearning.ai