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M. Rami HADDAD (EL)

Faculté des sciences

Professeur associé

(+961) 1 421 000 ext 3372 rami.haddad@usj.edu.lb

Je suis professeur associé de mathématiques à la Faculté des sciences de lUniversité Saint-Joseph de Beyrouth (USJ). Jai occupé le poste de chef du Département de Mathématiques de 2012 à 2019, période durant laquelle jai mis en place une licence et un master en Data Science. Actuellement, je coordonne le Master en Sciences Actuarielles et Finance. Depuis mai 2024, je suis directeur du Centre de Statistiques rattaché au Vice-rectorat de la Recherche de l’USJ.


DiplômeUniversitéPaysAnnée
Doctorat en mathématiquesUniversité de SavoieFrance2008
Master en Équations aux Dérivées Partielles, analyse numérique Université Saint-Joseph de BeyrouthLiban2004
Maîtrise en mathématiques puresUniversité Libanaise (UL)Liban2003

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  • Calcul des probabilités
  • Probability for data science
  • Statistique inductive
  • Intégration et théorie de la mesure
  • Théorie des probabilités
  • Inferential statistics
  • Calcul stochastique
  • Regression models
  • Enseignement universitaire hors USJPaysEtablissementDate débutDate fin
    Enseignant vacataireLibanAmerican University of Beirut (AUB)07/06/2021
    Attaché Temporaire à l’Enseignement et la RechercheFranceUniversité du Maine01/09/200731/08/2008
    Enseignant vacataireFranceUniversité de Savoie01/09/200631/08/2007

    Expérience professionnelleOrganisationDate débutDate fin
    Chercheur invitéUniversité de Lille18/09/202320/10/2023
    Chercheur invitéUniversité de Lille28/09/202119/12/2021

    Ingénierie et technologie; Sciences

    Mon domaine de recherche se concentre sur les probabilités numériques et les simulations stochastiques, avec un intérêt particulier pour les méthodes de Monte Carlo. Ces méthodes sont essentielles pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines, tels que la finance, lingénierie et les sciences physiques, en permettant des estimations précises grâce à des techniques de modélisation et de simulation aléatoires. Mon travail contribue à lamélioration des algorithmes de Monte Carlo, optimisant ainsi leur efficacité et leurs applications.

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  • L. Alsouki, L. Duval, C. Marteau, R. Haddad, F. Wahl. Dual-sPLS: a family of Dual Sparse Partial Least Squares regressions for feature selection prediction with tunable sparsity evaluation on simulated near-infrared (NIR) data. Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, Volume 237, (2023).
  • C. Lécot, P. L’Ecuyer, R. El Haddad, A. Tarhini. Quasi-Monte Carlo simulation of coagulation-fragmentation. Mathematics & Computers in Simulation, Volume 135, 51–62 (2019).
  • R. Fakhereddine, R. El Haddad, C. Lécot, J. El Maalouf. Stratified Monte Carlo simulation of Markov chains. Mathematics & Computers in Simulation, Volume 135, 51–62 (2017).
  • R. El Haddad, C. Lécot & G. Venkiteswaran. Diffusion in a nonhomogeneous medium: quasi-random walk on a lattice. Monte Carlo Methods & Applications, Volume 16, 211–230, (2010).
  • R. El Haddad, C. Lécot, P. L’Ecuyer, N. Nassif. Quasi-Monte Carlo methods for Markov chains with continuous multi-dimensional state space. Mathematics Computers in Simulation, Volume 81, 560–567, (2010).
  • h3>Formations et Certifications :

    • Formation Lutte contre le harcèlement sexuel (CFP – USJ)
    • Formation Writing for Research Publication (Ambassade des États-Unis à Beyrouth & USJ)
    • Atelier English Medium for Instruction Training (USJ)
    • Séminaires sur la Gouvernance et la subsidiarité" et "Les questions environnementales dans la perspective de Laudato Si" (VRRI – USJ)
    • Conférence sur les "Inégalités, les solidarités et l’inclusion" (VRRI – USJ)
    • Session de formation en "Cultiver l’art de la présence pédagogique avec Saint Ignace" (CFP – USJ)
    • Coaching sur les méthodes d’enseignement actif (MPU – USJ)
    • Formation sur l’utilisation des outils numériques dans l’enseignement (MPU – USJ)

    Projets de Recherche :

    Achevés ou en cours : 5 projets

    Participations à des conférences :

    Nombre de participations : 13

    Publications :

    Articles publiés : 13

    Membre de Comités ou Groupes de Travail :

    • Membre du Comité « Programme de Formation Générale » (VRAA – USJ)
    • Membre du Comité de l’Examen Jésuite (USJ)
    • Membre du Comité Pédagogique (FS - USJ)
    • Membre du Comité Numérique (FS - USJ)
    • Membre du Comité Assurance Qualité (FS - USJ)

    Mentorat et Encadrement :

    • Encadrement de trois étudiants en thèse de doctorat
    • Co-encadrement de trois autres étudiants en thèse de doctorat
    • Encadrement de cinq mémoires d’études d’étudiants en deuxième année de master
    • Suivi pédagogique des étudiants du Master en Sciences Actuarielle et Financière